A、最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法
B、当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解
C、最小二乘法是通过求导来找出最优解，是一种迭代的方法
D、使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好
答案：A
A、最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法
B、当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解
C、最小二乘法是通过求导来找出最优解，是一种迭代的方法
D、使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好
答案：A
A. 多态性
B. 至顶向下
C. 模块化
D. 逐步求精
解析：结构化程序设计方法的主要原则可以概括为自顶向下，逐步求精，模块化，限制使用goto 语句。
A. 网络结构过于复杂
B. DNN根本不能处理图像问题
C. 内存、计算量巨大、训练困难
D. 神经元数量下降，所以精度下降
解析：“维数灾难”会带来内存、计算量巨大、训练困难等问题。
解析：正确
A. 相关分析
B. 方差分析
C. 回归分析
D. 数据分析
A. 3x3
B. 5x5
C. 3x3,5x5
D. 不确定
解析：VGG-19中卷积核的大小为3x3
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. 深层神经网络
D. 浅层神经网络
A. 计算简单
B. 非线性
C. 具有饱和区
D. 几乎处处可微
解析：见算法解析
A. logistic回归
B. SVM
C. 树形模型
D. 神经网络
A. 2000年后
B. 2006年后
C. 2012年后
D. 2015年后
解析：1956年达特茅斯会议提出人工智能的概念，人工智能的第一次热潮出现；1980年专家系统和人工神经网络出现，兴起第二次浪潮；2006年深度学习正式定义，第三次浪潮兴起
A. types[-1]
B. types[-2]
C. types[0]
D. types[3]
解析：列表下标从0开始。
