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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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以下不是贝叶斯回归的优点的是哪一项

A、它能根据已有的数据进行改变

B、它能在估计过程中引入正则项

C、贝叶斯回归的推断速度快

答案：C

唐人街探案之秦风

命令attrib 可对文件配置权限。

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卷积神经网络中的局部连接是指：在进行图像识别的时候，不需要对整个图像进行处理，只需要关注图像中某些（）的区域。

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题目内容

(

单选题

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唐人街探案之秦风

以下不是贝叶斯回归的优点的是哪一项

A、它能根据已有的数据进行改变

B、它能在估计过程中引入正则项

C、贝叶斯回归的推断速度快

答案：C

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命令attrib 可对文件配置权限。

点击查看答案

卷积神经网络中的局部连接是指：在进行图像识别的时候，不需要对整个图像进行处理，只需要关注图像中某些（）的区域。

A. 一般

B. 特殊

C. 连续

D. 重点

解析：见算法解析

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TensorFlow支持多TPU集群计算

解析：TensorFlow支持多TPU集群计算

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下列关于函数的极限、连续、可导、解析，说法正确的有（）。

A. 函数在某点的极限存在的充要条件是在该点左极限及右极限均存在且相等

B. 函数在某点处解析指函数在该点及其领邻域内处处可导，解析函数的导数不一定是解析的

C. 函数可导不一定连续；不可导的函数一定不连续；存在处处可导但处处不连续的函数

D. 函数f(x)在x0处可导的充要条件是x在x0处的左右导数都存在且相等

解析：解析函数的导数仍然是解析的。函数可导则函数连续；函数连续不一定可导；不连续的函数一定不可导；存在处处连续但处处不可导的函数

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在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？

A.
神经网络的类型(如MLP,CNN)

B. 输入数据

C. 计算能力(硬件和软件能力决定)

D. 学习速率与映射的输出函数

解析：所有上述因素对于选择神经网络模型的深度都是重要的。特征抽取所需分层越多, 输入数据维度越高, 映射的输出函数非线性越复杂, 所需深度就越深. 另外为了达到最佳效果, 增加深度所带来的参数量增加, 也需要考虑硬件计算能力和学习速率以设计合理的训练时间。

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A. 大数据技术

B. 物联网技术

C. 数据挖掘技术

D. 人工智能技术

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用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是

A. 每一张图片都是二值图片

B. 每一张图片都是三通道图片

C. 模型一次处理224张图片（batchsize为224）

D. 以上选项均不正确

解析：TensorFlow读入图片统一为三通道

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机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2的幂，如256或512。它背后的原因是什么？（）

A. Mini-Batch 为偶数的时候，梯度下降算法训练的更快

B. Mini-Batch 设为2的幂，是为了符合 CPU、GPU 的内存要求，利于并行化处理

C. 不使用偶数时，损失函数是不稳定的

D. 以上说法都不对

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下列哪些项用于对问题进行形式化

A. 感知

B. 初始状态

C. 动作

D. 环境

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以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征

A. 客户

B. 分析

C. 资源

D. 数据

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