使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用什么辅助函数？

A. 曼哈顿距离

B. 欧氏距离

C. 马氏距离

D. 切比雪夫距离

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布

B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布

C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小

D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

A. 特征选择

B. 树的生成

C. 分类决策规则

D. 树的剪枝

A. 自动驾驶

B. 人脸识别

C. 语音识别

D. 机器自动化

A. 机器翻译技术

B. 机器翻译

C. 虚拟现实

D. 模式识别

A. 概率图模型提供一种直观，快速的针对具体问题定义模型的方式

B. 概率图能让建模者根据对问题的理解确定特征之间的依赖关系

C. 有向图利用条件概率来表示

D. 无向图利用每个最大团的优势来表示

A. 能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting

B. Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap

C. 主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合

D. 进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据

A. 用户

B. 综合数据库

C. 推理机

D. 知识库

A. 计算机

B. 大数据

C. 云计算

D. 物联网

A. K均值算法

B. 学习向量量化

C. 高斯混合聚类