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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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关于神经网络中经典使用的优化器,以下说法正确的是?

A、Adam的收敛速度比RMSprop慢

B、相比于SGD或RMSprop等优化器,Adam的收敛效果是最好的

C、对于轻量级神经网络,使用Adam比使用RMSprop更合适

D、相比于Adam或RMSprop等优化器,SGD的收敛效果是最好的

答案:D

唐人街探案之秦风
云计算提供的支撑技术,有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9898-c07f-52a228da6016.html
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元宇宙是通过数字技术构建起来的与现实世界平行的虚拟世界。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9e50-c027-a9ed70c95419.html
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以下哪类算法是分类算法()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da601b.html
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设f(x)=1/(1+e^-x),则该函数的导数为f'(x)=f(x)/(1-f(x)),f'(x)始终大于0,因此f(x)在整个定义域上为单调递增函数。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da6014.html
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启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da602a.html
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“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6030.html
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()是指能够按照人的要求,在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c390-c07f-52a228da6009.html
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基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c778-c07f-52a228da6017.html
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自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da602d.html
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以下关于回归算法描述中不正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-45c0-c07f-52a228da6001.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
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单选题
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唐人街探案之秦风

关于神经网络中经典使用的优化器,以下说法正确的是?

A、Adam的收敛速度比RMSprop慢

B、相比于SGD或RMSprop等优化器,Adam的收敛效果是最好的

C、对于轻量级神经网络,使用Adam比使用RMSprop更合适

D、相比于Adam或RMSprop等优化器,SGD的收敛效果是最好的

答案:D

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云计算提供的支撑技术,有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等问题

A. 并行计算

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以下哪类算法是分类算法()。

A. K-Mean

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设f(x)=1/(1+e^-x),则该函数的导数为f'(x)=f(x)/(1-f(x)),f'(x)始终大于0,因此f(x)在整个定义域上为单调递增函数。
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启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。()
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()是指能够按照人的要求,在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。

A. 超人工智能

B. 强人工智能

C. 弱人工智能

D. 人工智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c390-c07f-52a228da6009.html
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基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。

A. 达到一定的迭代次数

B. 适应度函数达到一定的要求

C. 达到一定的变异次数

D. 达到一定的交叉次数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c778-c07f-52a228da6017.html
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自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。()
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以下关于回归算法描述中不正确的是

A. 最小二乘法可以求解线性回归问题

B. 梯度下降法可以求解线性回归问题

C. 利用最小二乘法求解线性回归问题可能会出现局部最优解

D. 学习率是梯度下降法的重要参数

解析:线性最小二乘问题通过法方程解出来的一定是全局最优解, 事实上这是二次泛函的优化问题(更一般一点, 这是凸优化), 不会出现多个孤立的局部最优解

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