A、CRF 是生成式的，而 HMM 是判别式模型
B、CRF 是判别式模型，HMM 是生成式模型。
C、CRF 和 HMM 都是生成式模型
D、CRF 和 HMM 都是判别式模型。
答案：B
A、CRF 是生成式的，而 HMM 是判别式模型
B、CRF 是判别式模型，HMM 是生成式模型。
C、CRF 和 HMM 都是生成式模型
D、CRF 和 HMM 都是判别式模型。
答案：B
A. 精确率
B. 召回率
C. ROC
D. AUC
A. 鼻子
B. 大脑
C. 小脑
D. 眼睛
解析：自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。
A. 朴素贝叶斯
B. 深度残差网络
C. 卷积神经网络 CNN
D. 循环神经网络 RNN
解析：朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法不属于深度学习模型。
A. 情感分析
B. 问答系统
C. 机器翻译
D. 所有选项
解析：正确
A. 识别
B. 验算
C. 分析
D. 过滤
解析：正确
A. 命名实体识别
B. 实体链接
C. 关系抽取
D. 词性标注
解析：知识图谱构建的不太利用词性标注
A. 句法
B. 音韵
C. 语义
D. 语用
解析：见算法解析
