A、样本输入顺序
B、模式相似性测度
C、聚类准则
D、初始类中心的选取
答案:C
A、样本输入顺序
B、模式相似性测度
C、聚类准则
D、初始类中心的选取
答案:C
A. 关键特征
B. 冗余特征
C. 相关特征
D. 无关特征
解析:见算法解析
A. 变量的不确定性越大,熵也就越大
B. 一个系统越是有序,信息熵就越高
C. 信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量
D. 信息熵是对信息源整体不确定性的度量
解析:信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律,一个系统越是有序,信息熵就越低;反之,一个系统越是混乱,信息熵就越高。所以,信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD
A. 需求分析并完成概要设计(辨别真需求而不是想象中的需求)
B. 根据方案意见反馈进行系统详细设计(不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果)
C. 实现方案实施和效果评价(要先有冒烟的试用环节和效果评价, AI 技术是有用的工具但不是万能良药)
D. 交付运行并要跟踪问题(用户真心说好才是好,同时积累经验给下一个任务使用)
A. 1/5
B. 2/5
C. 3/5
D. 4/5
A. 是一个监督学习算法
B. 是一个分类模型
C. 是一个回归模型
D. 主要用来处理时间序列数据样本
A. 逻辑表示法(谓词表示法)
B. 框架
C. 产生式
D. 语义网络
A. MTCNN
B. FasterRCNN
C. MaskRCNN
D. AlexNet
解析:见算法解析
A. GoogleNet
B. WaveNet
C. Tacotron
D. AlexNet
解析:GoogleNe和AlexNet属于计算机视觉模型