A、分类
B、聚类
C、关联分析
D、隐马尔可夫链
答案:B
A、分类
B、聚类
C、关联分析
D、隐马尔可夫链
答案:B
A. K 值越大,模型越容易过拟合$;$K 值越大,分类的分割面越平滑$;$K 值是超参数$;$可以将 k 值设为 0
A. 任务
B. 性能指标
C. 经验来源
D. 算法
A. k-means
B. 线性回归
C. 神经网络
D. 决策树
解析:k-means是一种无监督聚类方法。
A. 1
B. 19
C. 6
D. sqrt(11)
解析:L1范数是指向量中各个元素绝对值之和
A. 量归约
B. 维归约
C. 值归约
D. 类归约
A. 计算机理解的深度
B. 中间神经元网络的层次很多
C. 计算机的求解更加精准
D. 计算机对问题的处理更加灵活
解析:深度学习中的“深度”是指中间神经元网络的层次很多
A. 少于2s
B. 大于2s
C. 仍是2s
D. 说不准
A. 步态识别
B. 声纹识别
C. 文本识别
D. 虹膜识别