A、K近邻算法
B、随机森林
C、神经网络
D、都不属于
答案：C
A、K近邻算法
B、随机森林
C、神经网络
D、都不属于
答案：C
A. 文本中词计数
B. 词的向量标注
C. 词性标注（Part of Speech Tag）
D. 基本依存语法
A. true
B. false
C. 1
D. 2
A. 聚类分析
B. 回归分析
C. 神经网络
D. 决策树算法
A. 正向推理
B. 逆向推理
C. 双向推理
D. 简单推理
解析：产生式系统的推理包括正向、逆向、双向推理
A. 规范监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 神经网络学习
解析：机器学习标准分为规范监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价。
A. 对样本进行抽样，在经过抽样的样本上训练
B. 应用PCA算法降维，减少特征数量
C. 根据重要性对特征进行筛选
D. 以上所有
A. 无悖性
B. 可扩充性
C. 继承性
D. 完整性
A. 朴素贝叶斯分类器假设每个属性独立地对分类结果发生影响
B. 面对孤立的噪声点，朴素贝叶斯分类器是健壮的
C. 面对无关属性，朴素贝叶斯分类器是健壮的
D. 相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能
解析：见算法解析
解析：基础概念
A. 无结构无序列
B. 有结构序列
C. 无结构序列
D. 有结构无序列
解析：语音是一种典型的无结构序列数据。
