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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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有关机器学习分类算法的Precision和Recall，以下定义中正确的是（假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative）（）

A、Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn)

B、Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn)

C、Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp)

D、Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)

答案：A

唐人街探案之秦风

专家系统的结构选择不需要根据系统的应用环境和所执行任务的特点就可以确定。（）

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监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。

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梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化（），变化率（）（为该梯度的模）。

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“智能汽车+车联网”是未来交通发展的非常重要的组成部分。

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一个SVM模型存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能？

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非机器学习有哪些类型？

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基于 sklearn 用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为 load_data()、create_model() 、 model.fit()、model.transform()

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机器人的智能和人类的智能一样的。

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（）是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。

题目内容

(

单选题

)

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唐人街探案之秦风

有关机器学习分类算法的Precision和Recall，以下定义中正确的是（假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative）（）

A、Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn)

B、Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn)

C、Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp)

D、Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)

答案：A

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专家系统的结构选择不需要根据系统的应用环境和所执行任务的特点就可以确定。（）

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监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。

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A. 最小

B. 最快

C. 最大

D. 最明显

解析：梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。

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计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。但（）的算法尚未突破，前景仍不明朗。

A. 视频智能

B. 语音智能

C. 触觉智能

D. 认知智能

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“智能汽车+车联网”是未来交通发展的非常重要的组成部分。

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一个SVM模型存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能？

A. 增大惩罚参数C

B. 减小惩罚参数C

C. 减小核函数系数（gamma值）

D. 增大核函数系数（gamma值）

解析：
C值小时对误差分类的惩罚减小,当C趋于0时，表示我们不再关注分类是否正确，只要求margin越大，容易欠拟合。

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非机器学习有哪些类型？

A. 假设与推理学习

B. 概念与分类学习

C. 人工智能

D. 规则推理

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基于 sklearn 用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为 load_data()、create_model() 、 model.fit()、model.transform()

解析：load_data()→create_model()→model.fit()→model.predict()

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机器人的智能和人类的智能一样的。

点击查看答案

（）是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。

A. break

B. pass

C. continue

D. print

解析：pass是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。

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