A、Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn)
B、Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn)
C、Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp)
D、Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)
答案:A
A、Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn)
B、Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn)
C、Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp)
D、Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)
答案:A
A. str
B. list
C. tuple
D. dict
A. 通用类芯片(比如CPU和GPU)
B. 基于FPGA的半定制化芯片
C. 全定制化ASIC芯片
D. 类脑计算芯片
解析:基础概念
A. 判据与分类错误之间呈单调关系,判据越大,分类错误的概率越小
B. 特征独立时,判据呈现叠加性
C. 判据生成的度量矩阵对称,对角线元素为0,非对角线元素为正
D. 加入新特征时,判据不减小。
解析:教材原文
A. 软件
B. 算力
C. 云平台
D. 算法
解析:新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以算法为核心,以数据和硬件为基础,以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点
A. 5
B. 6
C. 10
D. 3
解析:英国