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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?()

A、搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值

B、赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重

C、随机赋值,听天由命

D、以上都不正确的

答案:B

唐人街探案之秦风
参数估计又可分为()和区间估计。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da600d.html
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下面的Python开发包中,属于深度学习框架的有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da601f.html
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PyTorch中,torch.Tensor()是python函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da6026.html
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下列代码执行结果是?
[i**iforiinxrange(3)]
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深度学习可以用在下列哪项NLP任务中
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da6002.html
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有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0, -1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2, 3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6001.html
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在强化学习中,哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6015.html
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假设我们有一个5层的神经网络,这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中,单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下,当评分是0.2和0.3时,分别在第2层和第4层添加Dropout,那么新架构的测试所用时间仍是2秒
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da603c.html
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完整的CNN架构除了输入及输出外还包含哪些层()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-29a8-c07f-52a228da600d.html
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卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维,减少数据特征
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da602e.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?()

A、搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值

B、赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重

C、随机赋值,听天由命

D、以上都不正确的

答案:B

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唐人街探案之秦风
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参数估计又可分为()和区间估计。

A. 线型估计

B. 点估计

C. 回归估计

D. 二维分析

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下面的Python开发包中,属于深度学习框架的有()

A. flask

B. Tensorflow

C. Keras

D. Mxnet

解析:见算法解析

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PyTorch中,torch.Tensor()是python函数

解析:torch.Tensor()是python类,torch.tensor()是python函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da6026.html
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下列代码执行结果是?
[i**iforiinxrange(3)]

A. [1,1,4]

B. [0,1,4]

C. [1,2,3]

D. (1,1,4)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7800-c07f-52a228da6006.html
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深度学习可以用在下列哪项NLP任务中

A. 情感分析

B. 问答系统

C. 机器翻译

D. 所有选项

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da6002.html
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有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0, -1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2, 3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()。

A. 2x + y = 4

B. x + 2y = 5

C. x + 2y = 3

D. 2x - y = 0

解析:对于两个点来说,最大间隔就是两点连线的垂直平分线,因此求出垂直平分线即可。

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在强化学习中,哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力

A. 贪心策略

B. 蒙特卡洛采样

C. 动态规划

D. Bellman方程

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6015.html
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假设我们有一个5层的神经网络,这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中,单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下,当评分是0.2和0.3时,分别在第2层和第4层添加Dropout,那么新架构的测试所用时间仍是2秒
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da603c.html
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完整的CNN架构除了输入及输出外还包含哪些层()

A. 全连接层

B. 隐藏层

C. 卷积层

D. 池化层

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卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维,减少数据特征
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da602e.html
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