A、颜色特征
B、形状特征
C、纹理特征
D、像素特征
答案：D
A. 信息检索
B. 文本抽取
C. 问答系统
D. 机器翻译
解析：主要应用
A. 线性回归
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. LSTM
解析：见算法解析
A. p×m
B. m×p
C. m×n
D. n×p
解析：参考《深度学习》P30
A. del
B. put()
C. pop()
D. rm
解析：见函数库
A. 95
B. 96
C. 97
D. 98
A. 对样本进行抽样，在经过抽样的样本上训练
B. 应用PCA算法降维，减少特征数量
C. 根据重要性对特征进行筛选
D. 以上所有
A. 循环神经网络
B. 自动编码机
C. 多层感知机
D. 卷积神经网络
A. GBDT梯度提升树
B. XGBoost
C. RF随机森林
D. LR线性回归
A. A．a%0.001
B. B．a//0.001
C. C．round(a,3)
D. D．round(3,a)
解析：本题主要考查Python函数。round(x,n)方法返回 x 的小数点四舍五入到n个数字，故要实现将实数型变量a的值保留三位小数，可以使用语句round(a,3)，故本题选C选项。
