我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法，这里的端到端指的是

A. PCA

B. LSA

C. 混合高斯

D. k-means

A. 可理解性可记忆性可体验性

B. 可接受性可记忆性可体验性

C. 可接受性可记忆性可呈现性

D. 可理解性可记忆性可呈线性

A. 模型应该简单(防止过拟合)；

B. 在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)

C. 可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等

D. 将模型函数正则化

A. 空洞卷积

B. 黑洞卷积

C. 细节卷积

D. 返向卷积

A. A=0

B. A=E

C. r(A)=n

D. 0<r(A)<(n)

A. 专家系统

B. 分散控制

C. Agent（爱真体）

D. 互联网

A. +=

B. _=

C. *=

D. X=