A、由于其特殊原因，无法分布式化
B、xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；
C、可以处理带有缺失值的样本
D、允许使用列抽样来减少过拟合
答案：A
A、由于其特殊原因，无法分布式化
B、xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；
C、可以处理带有缺失值的样本
D、允许使用列抽样来减少过拟合
答案：A
A. 最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法
B. 当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解
C. 最小二乘法是通过求导来找出最优解，是一种迭代的方法
D. 使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好
解析：正确
A. 多选一
B. 一对一
C. 多对多
解析：说话人辨认(Speaker Identification)，是用以判断某段语音是若干人中的哪一个所说的技术，是“多选一”问题
解析：在问题归约图中，终叶节点是不可解节点。
A. 资源管理层
B. Spark核心层
C. 服务层
D. 采集层
A. 手工
B. 智能
C. 自动
D. 动态
解析：主要应用
解析：定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和
A. 4004
B. 8080
C. 8008
D. 6006
A. a[-3]
B. a[2:13]
C. a[::3]
D. a[2-3]
解析：见函数库
