A、循环神经网络
B、卷积神经网络
C、限制玻尔兹曼机
D、都不是
答案:A
A、循环神经网络
B、卷积神经网络
C、限制玻尔兹曼机
D、都不是
答案:A
A. 建模
B. 抽取
C. 融合
D. 存储
解析:主要应用
A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向
B. 当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局最优解
C. 梯度下降法比牛顿法收敛速度快
D. 拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵
A. 分布式隐私保护
B. 集中式存储
C. 边缘计算
D. 云存储
解析:机器学习在向分布式隐私保护方向演进。
A. prototxt
B. py
C. config
D. params
解析:主要应用
A. 条件熵
B. 基尼指数Gini
C. 信息增益
D. 联合熵
解析:ID3在分类过程中使用的信息增益
A. word2vec
B. TransD
C. TransH
D. TransE
解析:word2vec属于文字的向量表示。
A. MartinFowler
B. Dougcutting
C. KentBeck
D. GraceHopper
A. IaaS
B. PaaS
C. SaaS
D. DaaS