A、把除了最后一层外所有的层都冻结，重新训练最后一层
B、对新数据重新训练整个模型
C、只对最后几层进行调参(fine tune)
D、对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用
答案：C
A、把除了最后一层外所有的层都冻结，重新训练最后一层
B、对新数据重新训练整个模型
C、只对最后几层进行调参(fine tune)
D、对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用
答案：C
解析：正确
解析：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。
A. __new__是一个静态方法，而__init__是一个实例方法
B. __new__方法会返回一个创建的实例，而__init__什么都不返回
C. 只有在__new__返回一个cls的实例时，后面的__init__才能被调用
D. 当创建一个新实例时调用__new__，初始化一个实例时用__init__
A. 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等
B. 集成中只包含同种类型的个体学习器，如“决策树集成”，“神经网络集成”等，这样的集成是“同质”的
C. 集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器
D. 随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零
解析：见算法解析
解析：c语言中 字符变量 与 整型变量 的相互转化 字符变量 是用来存放 字符 常量的，当把 字符 常量赋值给 字符变量 的时候， 字符变量 中的值就是该 字符 的ascii码值。 所以： 字符变量 可以作为 整型变量 来处理。
A. 让每一层的输入的范围都大致固定
B. 它将权重的归一化平均值和标准差
C. 它是一种非常有效的反向传播(BP)方法
D. 这些均不是
A. 智能写作
B. 智慧写作
C. 人工写作
D. AI写作
解析：智能写作为每位基层员工配置专属的写作模板，通过自动化获取专业管理和生产数据，让机器自主完成文章创作，过程无需人工干预，大大提高了结构化文档的产出效率。
解析：正确
A. [1, 10, 30]
B. [1, 3, 6, 9]
C. [1, 4, 7]
D. [2, 5, 8]
