A、循环神经网络
B、感知机
C、多层感知机
D、卷积神经网络
答案：D
A、循环神经网络
B、感知机
C、多层感知机
D、卷积神经网络
答案：D
解析：错误
A. 扩充数据集
B. 数据重采样
C. 设计对数据分布不敏感的损失函数
D. 使用复杂的网络
A. k+1
B. k
C. k-1
D. k-2
解析：交叉验证法先将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，每次用k-1个子集的并集作为训练集，其余的那个子集作为测试集，这样就可获得k组训练/测试集，从而可进行k次训练和测试， 最终返回的是这k个测试结果的均值
A. 语音识别
B. 语音合成
C. 语义理解
D. 机器翻译
解析：正确
A. L1/L2正则化
B. dropout
C. dataargumentation
D. earlystop
解析：见算法解析
A. 生成模型
B. 对抗模型
C. 判别模型
D. 回归模型
解析：生成式对抗网络模块由生成模型和判别模型组成
解析：在训练过程中会
