A、Softmax
B、ReLu
C、Sigmoid
D、Tanh
答案:A
A、Softmax
B、ReLu
C、Sigmoid
D、Tanh
答案:A
A. 卷积神经网络
B. 网络神经
C. 识别神经
D. 图像神经
A. 1/9
B. 2/9
C. 1/6
D. 1/3
解析:P{max{X,Y}≤1}=P{X≤1,Y≤1}=P{X≤1}P{Y≤1}=1/3*1/3=1/9
A. 增益系数
B. 信息增益
C. 增益率
D. 基尼系数
A. 18
B. 9
C. 3
D. 2
A. ③④
B. ①②
C. ①③
D. ②④
解析:独热编码的缺点是:①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小
A. 特征升维
B. 特征降维
C. 防止过拟合
A. boosting方法的主要思想是迭代式学习。
B. 训练基分类器时采用并行的方式。
C. 测试时,根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。
D. 基分类器层层叠加,每一层在训练时,对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。
A. 软间隔
B. 正则化
C. 硬间隔
D. 核函数
A. 翻转
B. 缩放
C. 改变色温
D. 亮度
解析:数据增强处理图片有翻转,缩放,改变色温,亮度,对质量较低的条片进行去雾:对比增强.无损放大拉伸复等重建高清条像条像对比度增强便图像更加鲜明像修复智能去除对应物体并进行自动填充