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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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如果我们希望预测n个类(p1,p2 ... pk)的概率使得所有n的p的和等于1,那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数?

A、Softmax

B、ReLu

C、Sigmoid

D、Tanh

答案:A

唐人街探案之秦风
()的层结构主要有:输入层、卷积层、池化层(汇聚层、下采样层)、输出层等,其他的还可以有全连接层,归一化层之类的层结构。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-5ca8-c07f-52a228da6003.html
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设随机变量X与Y相互独立,且均服从区间[0,3]上的均匀分布,则P{max{X,Y}≤1}=
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-4d90-c07f-52a228da600c.html
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决策树的划分选择有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da6014.html
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已知 x = 3,那么执行语句 x *= 6 之后,x的值为_________。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7be8-c07f-52a228da6019.html
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独热编码的缺点是:①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小③.易于编码④.容易存储
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0a68-c07f-52a228da6002.html
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SVM中的核技巧(Kernaltrick)的作用包括以下哪项?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da601e.html
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知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探索。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c95405.html
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关于boosting下列说法错误的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da600a.html
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避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果,一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错,为此引入()的概念。
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数据增强有哪些方式处理图片
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单选题
)
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唐人街探案之秦风

如果我们希望预测n个类(p1,p2 ... pk)的概率使得所有n的p的和等于1,那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数?

A、Softmax

B、ReLu

C、Sigmoid

D、Tanh

答案:A

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唐人街探案之秦风
相关题目
()的层结构主要有:输入层、卷积层、池化层(汇聚层、下采样层)、输出层等,其他的还可以有全连接层,归一化层之类的层结构。

A. 卷积神经网络

B. 网络神经

C. 识别神经

D. 图像神经

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-5ca8-c07f-52a228da6003.html
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设随机变量X与Y相互独立,且均服从区间[0,3]上的均匀分布,则P{max{X,Y}≤1}=

A. 1/9

B. 2/9

C. 1/6

D. 1/3

解析:P{max{X,Y}≤1}=P{X≤1,Y≤1}=P{X≤1}P{Y≤1}=1/3*1/3=1/9

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决策树的划分选择有()。

A. 增益系数

B. 信息增益

C. 增益率

D. 基尼系数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da6014.html
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已知 x = 3,那么执行语句 x *= 6 之后,x的值为_________。

A. 18

B. 9

C. 3

D. 2

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7be8-c07f-52a228da6019.html
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独热编码的缺点是:①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小③.易于编码④.容易存储

A. ③④

B. ①②

C. ①③

D. ②④

解析:独热编码的缺点是:①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小

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SVM中的核技巧(Kernaltrick)的作用包括以下哪项?()

A. 特征升维

B. 特征降维

C. 防止过拟合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da601e.html
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知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探索。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c95405.html
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关于boosting下列说法错误的是()

A. boosting方法的主要思想是迭代式学习。

B. 训练基分类器时采用并行的方式。

C. 测试时,根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。

D. 基分类器层层叠加,每一层在训练时,对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da600a.html
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避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果,一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错,为此引入()的概念。

A. 软间隔

B. 正则化

C. 硬间隔

D. 核函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da6014.html
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数据增强有哪些方式处理图片

A. 翻转

B. 缩放

C. 改变色温

D. 亮度

解析:数据增强处理图片有翻转,缩放,改变色温,亮度,对质量较低的条片进行去雾:对比增强.无损放大拉伸复等重建高清条像条像对比度增强便图像更加鲜明像修复智能去除对应物体并进行自动填充

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1d78-c07f-52a228da601d.html
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