A、不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多
B、 网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构
C、深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关
D、网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长
答案：C
解析：不同训练数据集的神经网络结构的最优层数不同，并非层数越深效果越好，训练时间除了与层数有关以外，batchsize大小、学习率、衰减方式等都有很大影响，神经元的数量并不一定与层数正相关
A、不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多
B、 网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构
C、深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关
D、网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长
答案：C
解析：不同训练数据集的神经网络结构的最优层数不同，并非层数越深效果越好，训练时间除了与层数有关以外，batchsize大小、学习率、衰减方式等都有很大影响，神经元的数量并不一定与层数正相关
A. GPS芯片
B. GPRS芯片
C. 电力专用加密算法芯片
D. 天线
解析：电力专用纵向加密认证装置是嵌入式设备，主要模块包括非Intel指令CPU、千/百兆网络接口、双电源模块、电力专用加密算法芯片等等
A. 欧氏距离
B. 曼哈顿距离
C. 切比雪夫距离
D. 马氏距离
解析：数学基础
A. 扩展现实技术
B. 区块链技术
C. 数字孪生技术
D. 云计算
A. 颜色特征
B. 纹理特征
C. 形状特征
D. 空间关系特征
解析：见算法解析
A. 节省人工
B. 提高奖金
C. 节省费用
D. 降低耗电
解析：正确
A. 指数损失函数
B. 均方损失函数
C. 对数损失函数
D. Hinge 损失函数
A. 人工思维
B. 机器思维
C. 人工智能
D. 机器智能
解析：正确
