A、不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多
B、 网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构
C、深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关
D、网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长
答案：C
解析：不同训练数据集的神经网络结构的最优层数不同，并非层数越深效果越好，训练时间除了与层数有关以外，batchsize大小、学习率、衰减方式等都有很大影响，神经元的数量并不一定与层数正相关
A、不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多
B、 网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构
C、深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关
D、网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长
答案：C
解析：不同训练数据集的神经网络结构的最优层数不同，并非层数越深效果越好，训练时间除了与层数有关以外，batchsize大小、学习率、衰减方式等都有很大影响，神经元的数量并不一定与层数正相关
解析：正确
A. 无偏性
B. 有效性
C. 及时性
D. 一致性
A. 语音识别
B. 数据训练
C. 推理计算
D. 样本管理
解析：主要应用
解析：np.ones可以创建全为1的数组
A. Dictvectorzier
B. pandas
C. OneHotEncoder
D. CountVectorizer
解析：见算法解析
A. 时长
B. 时间
C. 时态
D. 时序
解析：数学基础
A. 权值学习迭代次数足够多
B. 学习能力低下
C. 训练集过多模型复杂
D. 数据有噪声
解析：见算法解析
A. 图像分类技术
B. 目标检测技术
C. 语义分割技术
D. OCR技术
解析：采用OCR技术识别摄像头拍摄的数字式电力仪表的读数
