A、SVM 分类
B、使用 SelectiveSearch 输出候选框
C、使用 MLP 进行分类与回归预测
D、使用 ROIpooling
答案：B
解析： FasterRCNN 没有用到使用 SelectiveSearch 输出候选框
A、SVM 分类
B、使用 SelectiveSearch 输出候选框
C、使用 MLP 进行分类与回归预测
D、使用 ROIpooling
答案：B
解析： FasterRCNN 没有用到使用 SelectiveSearch 输出候选框
A. 链式法则
B. 累加法则
C. 对等法则
D. 归一法则
A. 某点处的梯度方向就是该点处函数值增长最快的方向
B. 标量场的梯度也是标量场
C. 某点处的梯度方向就是过该点的等值面的法向矢量
D. 某点处的梯度大小是指标量函数u在该点处的最大变化率
解析：标量场的梯度是矢量场
解析：正确
A. 一年级
B. 二年级
C. 三年级
D. 四年级
A. plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)
B. plt.bar(left,height,width,bottom)
C. plt.barh(width,bottom,left,height)
D. plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)
解析：Matplotlib库中，用来绘制功率谱密度图的pyplot的基础图标函数是plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)。
A. rpm -U *.rpm
B. rpm -F *.rpm
C. rpm -e *.rpm
D. rpm -q *.rpm
解析：解析：rpm 命令是 RPM 软件包的管理工具。rpm 原本是 Red Hat Linux 发行版专门用来管理 Linux 各项套件的程序，由于它遵循 GPL 规则且功能强大方便，因而广受欢迎。逐渐受到其他发行版的采用。RPM 套件管理方式的出现，让 Linux 易于安装，升级，间接提升了 Linux 的适用度。
A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究
B. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。
C. 在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。
D. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
解析：广度优先搜索会根据离起点的距离，按照从近到远的顺序对各节点进行搜索。而深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条路径。广度优先搜索可以找出节点的最短路径，即可以解决最短路径问题。有界深度优先搜索为了解决深度有限搜索误入无穷分支，定出一个深度界限，在找寻达到这一深度界限而且还没有找到目标时，即返回重找。启发式搜索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的，可以消除组合爆炸，并得到令人能接受的解(通常并不一定是最佳解)。所以如果存在最优解，广度优先搜索必然可以得到最优解，答案选A
