A、防止过拟合
B、减小误差
C、增加网络复杂度
答案：A
解析：dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。
A、防止过拟合
B、减小误差
C、增加网络复杂度
答案：A
解析：dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。
A. IaaS
B. PaaS
C. SaaS
D. DaaS
A. 线性
B. 双塔
C. 三塔
D. 非线性
解析：见算法解析
A. 算法运算
B. 云计算
C. 深度学习
D. 集成应用
解析：定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和
A. 奇数
B. 偶数
C. 整数
D. 分数
解析：CNN卷积网络中，filter尺寸的选择多为奇数
A. 深度置信网络
B. 受限玻尔兹曼机
C. 卷积神经网络
D. 贝叶斯学习
A. 灰度图只有一个通道
B. 彩色图一定是RGB三通道
C. 不同的开发包，对读取图片的通道顺序必须相同
D. 以上说法都正确
解析：灰度图只有一个通道
A. ext3
B. ext4
C. vfat
D. ntfs
A. 字符串
B. 列表
C. 字典
D. 元组
