A、LSTM是简化版的RNN
B、LSTM是双向的RNN
C、LSTM是多层的RNN
D、LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
答案：D
解析：LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
A、LSTM是简化版的RNN
B、LSTM是双向的RNN
C、LSTM是多层的RNN
D、LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
答案：D
解析：LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
A. 数据预处理
B. 特征工程
C. 算法调用
D. 参数调优
A. 具有一致性和逻辑性
B. 获取和处理投研信息范围广、内容全
C. 可减少人为疏漏和失误
D. 可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持
解析：以下不属于AI机器决策优点的是可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持？
A. 采集存储型传感器
B. 筛选型传感器
C. 控制型传感器
D. 集成式传感器
解析：基础概念
A. 单元学习算法
B. 多层网络学习
C. 决策树学习
D. 概念学习
A. 指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力
B. 是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑
C. 指的是一种机器，仅针对一个具体问题
D. 其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI
A. 池化操作采用扫描窗口实现
B. 池化层可以起到降维的作用
C. 常用的池化方法有最大池化和平均池化
D. 经过池化的特征图像变小了
解析：池化是一种down-sampling技术，本质是基于滑动窗口的思想，可以去除特征图中的冗余信息，降低特征图的维度。常用的是最大池化和平均池化
A. 设计专家系统
B. 诊断专家系统
C. 预测专家系统
D. 规划专家系统
A. 模型库
B. 中间库
C. 样本库
D. 训练运行平台
解析：主要应用
