A、决策树
B、高斯混合模型GMM
C、随机森林
D、Xgboost
答案:B
A、决策树
B、高斯混合模型GMM
C、随机森林
D、Xgboost
答案:B
A. 一个C源程序可由一个或多个函数组成
B. 一个C源程序必须包含一个main()函数
C. C源程序的基本组成单位是函数
D. 在C源程序中,注释说明只能位于一条语句的最后
A. 探测数据
B. 互联网数据
C. 传感器数据
D. 实时数据
解析:正确
A. 元素的个数
B. 步长
C. 第一个元素
D. 最后一个元素
解析:见算法解析
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. 全连接神经网络
D. 选项A和B
A. 可以处理高维度的属性,并且不用做特征选择
B. 随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C. 也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D. 能应对正负样本不平衡问题
A. 1
B. 19
C. 6
D. sqrt(11)
解析:L1范数是指向量中各个元素绝对值之和
解析:错误
A. 机器学习
B. 深度学习
C. BP神经网络
D. 卷积神经网络
A. 问答(QA)系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息,以满足用户的信息需求。QA系统不是让用户阅读整个文档,而是更喜欢简短而简洁的答案。
B. QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用,现有QA系统只能处理对文本文档的搜索,尚且无法从图片集合中提取信息。
C. 大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。范例很简单:我们发出查询指令,机器提供响应。通过阅读文档或一组指令,智能系统应该能够回答各种各样的问题。
D. 强大的深度学习架构(称为动态内存网络(DMN))已针对QA问题进行了专门开发和优化。给定输入序列(知识)和问题的训练集,它可以形成情节记忆,并使用它们来产生相关答案。
解析:删除