A、1,2,4,5
B、2,3,4,5
C、都需要考虑
D、1,3,4,5
答案:C
A、1,2,4,5
B、2,3,4,5
C、都需要考虑
D、1,3,4,5
答案:C
A. 自增加
B. 自循环
C. 自递归
D. 自减少
解析:长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了自循环 的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定,而不是固定的。
A. 贝叶斯的学习过程为对训练样本计数;
B. 估计出每个结点的条件概率;
C. 网络结构为已知;
D. 评分搜索为求解的常用办法;
解析:见算法解析
A. except
B. do
C. pass
D. while
A. 音韵
B. 语法
C. 逻辑
D. 结构
A. 线性变换
B. 非线性变换
C. 求函数最小值
D. 加速训练
解析:在CNN中,梯度下降法的作用是求函数最小值。
A. 字符应该视为长度为 1 的字符串
B. 字符串以\0 标志字符串的结束
C. 既可以用单引号,也可以用双引号创建字符串
D. 在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符
解析:见函数库
A. 极值
B. 标准值
C. 平均值
D. 残值