A、少于2s
B、大于2s
C、仍是2s
D、说不准
答案：C
A、少于2s
B、大于2s
C、仍是2s
D、说不准
答案：C
A. 轨迹跟踪
B. 决策树
C. 数据挖掘
D. K近邻算法
解析：轨迹跟踪又称为前轮反馈控制法（Front wheel feedback)，核心在于基于前轮中心的路径跟踪偏差量对方向盘转向控制量进行计算。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法，它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。符合题意的为B项决策树。答案选B
解析：传统的语音合成系统包括前端部分和后端部分。基于深度学习的语音合成系统是端到端的系统。
A. 语言
B. 词汇
C. 逻辑
D. 语法
解析：国际标准分类中，人工智能技术涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、工业自动化系统、信息技术用语言、词汇、网络
A. 关联规则发现
B. 聚类
C. 分类
D. 自然语言处理
解析：关联规则就是有关联的规则，形式是这样定义的：两个不相交的非空集合X、Y，如果有X→Y，就说X→Y是一条关联规则。在题目的例子中，我们发现购买啤酒就一定会购买尿布，{啤酒}→{尿布}就是一条关联规则。
A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向
B. 当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解
C. 梯度下降法比牛顿法收敛速度快
D. 拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵
A. 理论
B. 知识
C. 推理
D. 智能
解析：二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于推理期。
A. ReLu
B. Softmax
C. Sigmoid
D. Tanh
A. 正值
B. 负值
C. 非负值
D. 非正值
解析：范数是将向量映射到非负值的函数。
