APP下载
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
搜索
唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
. 混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术,关于混沌度,哪种说法是正确的?

A、混沌度没什么影响

B、混沌度越低越好

C、混沌度越高越好

D、混沌度对于结果的影响不一定

答案:B

唐人街探案之秦风
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da600b.html
点击查看题目
()年,一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图,逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法,沿用至今。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da601a.html
点击查看题目
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da6002.html
点击查看题目
基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6031.html
点击查看题目
训练集分割为小一点的子集训练,这些子集被取名为mini-batch。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6008.html
点击查看题目
欲动态地给一个对象添加职责,宜采用()模式
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7fd0-c07f-52a228da6019.html
点击查看题目
传统目标检测分类的方式有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da600a.html
点击查看题目
随机森林算法利用多个决策树模型,对结果进行表决,以获得比单个决策树更高的预测精度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6013.html
点击查看题目
()一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6009.html
点击查看题目
强化学习在某种意义上可看作具有“延迟标记信息”的监督学习问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6001.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
手机预览
唐人街探案之秦风

. 混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术,关于混沌度,哪种说法是正确的?

A、混沌度没什么影响

B、混沌度越低越好

C、混沌度越高越好

D、混沌度对于结果的影响不一定

答案:B

分享
唐人街探案之秦风
相关题目
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为

A. 梯度剪切

B. 随机欠采样

C. 使用 Relu 激活函数

D. 正则化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da600b.html
点击查看答案
()年,一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图,逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法,沿用至今。

A. 1930

B. 1931

C. 1932

D. 1933

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da601a.html
点击查看答案
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da6002.html
点击查看答案
基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6031.html
点击查看答案
训练集分割为小一点的子集训练,这些子集被取名为mini-batch。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6008.html
点击查看答案
欲动态地给一个对象添加职责,宜采用()模式

A. 适配器(Adapter)

B. 桥接(Bridge)

C. 组合(posite)

D. 装饰器(Decorator)

解析:装饰模式定义 装饰模式)- 动态地给一个对象添加一些额外的职责,就增加功能来说,装饰模式相比生成子类更为灵活

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7fd0-c07f-52a228da6019.html
点击查看答案
传统目标检测分类的方式有()

A. SIFT

B. HOG

C. SVM

D. Adaboost

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da600a.html
点击查看答案
随机森林算法利用多个决策树模型,对结果进行表决,以获得比单个决策树更高的预测精度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6013.html
点击查看答案
()一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6009.html
点击查看答案
强化学习在某种意义上可看作具有“延迟标记信息”的监督学习问题。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6001.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载