A、情感分析
B、问答系统
C、机器翻译
D、所有选项
答案：D
A、情感分析
B、问答系统
C、机器翻译
D、所有选项
答案：D
解析： BP 算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络.
A. 卷积层
B. 池化层
C. 反馈层
D. 全连接层
解析：卷积神经网络主要结构有：卷积层、池化层、和全连接层。通过堆叠这些层结构形成一个卷积神经网络。
A. VC维
B. Natarajan维
C. 计算机学习理论
D. Rademacher复杂度
A. VGGNet
B. ResNet
C. RNN
D. GoogleNet
解析：正确
A. 加快算法收敛速度
B. 减少手工参数的设置难度
C. 避过过拟合问题
D. 避过局部极值
A. 权重
B. 分布
C. 概率
D. 数量
解析：Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本权重学习多个分类器并进行一些线性组合
A. 量归约
B. 维归约
C. 值归约
D. 类归约
A. 计算机
B. 自动化装置
C. 通信设备
D. 无人车
