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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性

A、t+1时刻状态取决于t时刻状态

B、t-1时刻状态取决于t+1时刻状态

C、t+2时刻状态取决于t时刻状态

D、t+1时刻状态和t时刻状态相互独立

答案:A

唐人街探案之秦风
下列关于Ridge回归的说法,正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da601e.html
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样本库功能要求为:数据接入包括()文件导入、HDFS数据导入、FTP文件导入、NFS数据导入和数据库数据导入。
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从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程,称为(___)
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给定一个长度为n的不完整单词序列,我们希望预测下一个字母是什么。比如输入是“predictio”(9个字母组成),希望预测第十个字母是什么。下面哪种神经网络结构适用于解决这个工作?
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执行语句++i ; i=3;后变量i的值为4。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a6e0-c07f-52a228da6023.html
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在函数中,传入数字、字符或者元组等不可变对象属于值传递
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a6e0-c07f-52a228da601e.html
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哪种聚类方法采用概率模型来表达聚类()
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深度学习中的激活函数需要具有哪些属性?
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Python集合支持双向索引。
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OCR识别支持行业票据定制化训练
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唐人街探案之秦风

下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性

A、t+1时刻状态取决于t时刻状态

B、t-1时刻状态取决于t+1时刻状态

C、t+2时刻状态取决于t时刻状态

D、t+1时刻状态和t时刻状态相互独立

答案:A

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唐人街探案之秦风
相关题目
下列关于Ridge回归的说法,正确的是()。

A. 若λ=0,则等价于一般的线性回归

B. 若λ=0,则不等价于一般的线性回归

C. 若λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零

D. 若λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大

解析:岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法 ,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数 更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的拟合要强于最小二乘法 。

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样本库功能要求为:数据接入包括()文件导入、HDFS数据导入、FTP文件导入、NFS数据导入和数据库数据导入。

A. 远程

B. 本地

C. 云端

D. SAMBA

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0608-c07f-52a228da601d.html
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从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程,称为(___)

A. 特征抽取

B. 特征选择

C. 特征降维

D. 特征简化

解析:见算法解析

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给定一个长度为n的不完整单词序列,我们希望预测下一个字母是什么。比如输入是“predictio”(9个字母组成),希望预测第十个字母是什么。下面哪种神经网络结构适用于解决这个工作?

A. 循环神经网络

B. 全连接神经网络

C. 受限波尔兹曼机

D. 卷积神经网络

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哪种聚类方法采用概率模型来表达聚类()

A. K-means

B. LVQ

C. DBSCAN

D. 高斯混合聚类

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da6010.html
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深度学习中的激活函数需要具有哪些属性?

A. 计算简单

B. 非线性

C. 具有饱和区

D. 几乎处处可微

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6009.html
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Python集合支持双向索引。

解析:不支持

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OCR识别支持行业票据定制化训练
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