A、t+1时刻状态取决于t时刻状态
B、t-1时刻状态取决于t+1时刻状态
C、t+2时刻状态取决于t时刻状态
D、t+1时刻状态和t时刻状态相互独立
答案:A
A、t+1时刻状态取决于t时刻状态
B、t-1时刻状态取决于t+1时刻状态
C、t+2时刻状态取决于t时刻状态
D、t+1时刻状态和t时刻状态相互独立
答案:A
A. 若λ=0,则等价于一般的线性回归
B. 若λ=0,则不等价于一般的线性回归
C. 若λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零
D. 若λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大
解析:岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法 ,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数 更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的拟合要强于最小二乘法 。
A. 远程
B. 本地
C. 云端
D. SAMBA
解析:主要应用
A. 特征抽取
B. 特征选择
C. 特征降维
D. 特征简化
解析:见算法解析
A. 循环神经网络
B. 全连接神经网络
C. 受限波尔兹曼机
D. 卷积神经网络
A. K-means
B. LVQ
C. DBSCAN
D. 高斯混合聚类
A. 计算简单
B. 非线性
C. 具有饱和区
D. 几乎处处可微
解析:见算法解析
解析:不支持