A、离散型随机变量没有分布函数
B、密度函数只能描述连续型随机变量的取值规律。
C、分布函数描述随机变量的取值规律
D、分布律只能描述离散型随机变量的取值规律
答案：A
A、离散型随机变量没有分布函数
B、密度函数只能描述连续型随机变量的取值规律。
C、分布函数描述随机变量的取值规律
D、分布律只能描述离散型随机变量的取值规律
答案：A
A. 基于能量的模型；
B. 优化目标函数为最小化能力函数；
C. 分为显层和隐层；
D. 神经元都是数值型；
解析：见算法解析
解析：产生式的基本形式是P->Q
A. P(AB)=0
B. P(A|B)=0
C. P(A)+P(B)=1
D. P(A|B)=P(A)
解析：P(A|B)=P(AB)/P(B)=P(A)P(B)/P(B)=P(A)
A. 内嵌 keras
B. 支持动态图
C. 自动求导
D. GPU 加速
A. 分类
B. 回归
C. 聚类
D. 二分类
解析：见算法解析
A. pip
B. conda
C. docker
D. 源码编译
A. 逻辑关系
B. 相关关系
C. 假设-验证关系
D. 函数关系
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. word2vec
D. bert
解析：通常使用的处理图像数据的网络模型是卷积神经网络
A. 现象之间相关程度较小
B. 现象之间完全相关
C. 现象之间无直线相关
D. 现象之间完全无关
A. 每一张图片都是二值图片
B. 每一张图片都是三通道图片
C. 模型一次处理224张图片（batchsize为224）
D. 以上选项均不正确
