关于归一化描述正确的是
A. 归一化可以预防过拟合
B. 归一化没有实质作用
C. 归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间
D. 归一化是一种激活函数
解析：数据的标准化和归一化：数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据归一化处理，既将数据统一映射到[0,1]区间上
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在TensorFlow中，数据都是以张量和计算图的形式表示。
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（ ）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
A. 语音交互
B. 情感交互
C. 体感交互
D. 脑机交互
解析：语音交互是指人类通过自然语言与计算机发生交互的过程。
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智能传感器具备（）以及灵活的通信能力
A. 自学习
B. 自诊断
C. 自补偿能力
D. 复合感知能力
解析：基础概念
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根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出（）。array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.ndim）
A. （3,4）
B. 2
C. （4,3）
D. 4
解析：见算法解析
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C(B|A)表示于规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的
A. 可信度
B. 信度
C. 信任增长度
D. 概率
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边缘计算的缺点包括（）。
A. 使边缘设备具有处理能力意味着更高的成本和更容易被入侵的危险；
B. 在大量的边缘设备上进行应用部署和服务监控会成为一个棘手的问题；
C. 在边缘进行分布式计算并与云端协调任务会让应用编程变得更加复杂；
D. 计算位于边缘设备，一定程度上使得云端的硬件计算资源无法发挥作用。
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（ ）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。
A. 文本识别
B. 机器翻译
C. 文本分类
D. 问答系统
解析：机器翻译，有时简称为MT(不要与计算机辅助翻译,机助人译（MAHT)或交互式翻译 混淆)，是计算语言学的一个子领域，它研究如何使用软件将文本或语音从一种语言翻译到另一种语言。
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在分布式隐私保护机器学习系统中，（）可为其提供算力支持。
A. DDR
B. DRAM
C. SRAM
D. FPGA
解析：在分布式隐私保护机器学习系统中，FPGA可为其提供算力支持。
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关于线性回归说法正确的是（）
A. 输入特征是非随机的且互不相关的
B. 随机误差具有零均值，同方差的特点
C. 随机误差彼此间不相关
D. 输入特征于随机误差不相关
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