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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？（ ）

A、Boosting

B、Bagging

C、Stacking

D、Mapping

答案：B

唐人街探案之秦风
Python语言中for循环语句可以遍历任何序列里面的项目。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da6019.html
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SOFTMAX函数，是用来将全数域函数结果映射到概率空间。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da602c.html
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下面哪个文件定义了网络服务的端口？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7be8-c07f-52a228da6010.html
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被誉为国际“人工智能之父”的是冯诺依曼。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6024.html
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假设我们要解决一个二类分类问题，我们已经建立好了模型，输出是0或1，初始时设阈值为05，超过05概率估计，就判别为1，否则就判别0；如果我们现在用另一个大于05的阈值，那么现在关于模型说法，正确的是？1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变 4模型分类准确率会降低
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da6013.html
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下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da6019.html
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数据脱敏的三个基本活动是（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d718-c07f-52a228da6004.html
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下列哪种机器学习算法不需要归一化处理？（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da6011.html
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已知4个样本的实际类别分别是[0,0,1,1],聚类结果是[1,0,0,0],Jaccard系数为（），Rand指数为（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da600b.html
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假定你已经搜集了10000 行推特文本的数据，不过没有任何信息。 现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。 以下哪个模型可以执行做到？（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da6009.html
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题目内容
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单选题
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唐人街探案之秦风

下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？（ ）

A、Boosting

B、Bagging

C、Stacking

D、Mapping

答案：B

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Python语言中for循环语句可以遍历任何序列里面的项目。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da6019.html
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SOFTMAX函数，是用来将全数域函数结果映射到概率空间。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da602c.html
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下面哪个文件定义了网络服务的端口？

A. /etc/netport

B. /etc/services

C. /etc/server

D. /etc/netconf

解析：解析：每个网络服务会绑定自己的端口,/etc/services只是默认端口.上面的文件并不能决定服务用哪个端口

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被誉为国际“人工智能之父”的是冯诺依曼。

解析：被誉为国际“人工智能之父”的是图灵。错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6024.html
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假设我们要解决一个二类分类问题，我们已经建立好了模型，输出是0或1，初始时设阈值为05，超过05概率估计，就判别为1，否则就判别0；如果我们现在用另一个大于05的阈值，那么现在关于模型说法，正确的是？1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变 4模型分类准确率会降低

A. 1

B. 2

C. 1和3

D. 2和4

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da6013.html
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下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？

A. Boosting

B. Bagging

C. Stacking

D. Mapping

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da6019.html
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数据脱敏的三个基本活动是（）

A. 识别敏感信息

B. 脱敏处理

C. 脱敏处理的评价

D. 脱敏操作

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下列哪种机器学习算法不需要归一化处理？（）

A. Decision Tree
B .SVM

B. Kmeans

C. Logistic Regression

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da6011.html
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已知4个样本的实际类别分别是[0,0,1,1],聚类结果是[1,0,0,0],Jaccard系数为（），Rand指数为（）

A. 0.25

B. 0.5

C. 0.75

D. 1

解析：见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da600b.html
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假定你已经搜集了10000 行推特文本的数据，不过没有任何信息。 现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。 以下哪个模型可以执行做到？（）

A. 朴素贝叶斯

B. 支持向量机

C. 以上都不是

D. nan

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da6009.html
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