A、曲面
B、平面
C、超平面
D、超曲面
答案：C
A、曲面
B、平面
C、超平面
D、超曲面
答案：C
A. 决策树是一种监督式学习
B. 监督式学习不可以使用交叉验证进行训练
C. 监督式学习是一种基于规则的算法
D. 监督式学习不需要标签就可以训练
A. SGD
B. BGD
C. MGD
D. MBGD
A. GBDT 算法比随机森林容易欠拟合
B. 随机森林是并行计算的，而 GBDT 不能
C. GBDT 算法比随机森林容易过拟合
D. GBDT 与随机森林都是建立在 CART 树的基础之上的
A. GMM
B. Xgboost
C. 聚类
D. 关联规则
解析：Xgboost属于集成学习算法中的Boosting算法类别，
A. 过拟合
B. 可能过拟合可能欠拟合
C. 刚好拟合
D. 欠拟合
A. 人工程序
B. 神经网络
C. 训练算法
D. 历史数据
A. 梯度大小
B. 梯度方向
C. 学习率
D. 使用样本数
A. 召回率
B. 混淆矩阵
C. 均方误差
D. 准确率
A. 深度学习是机器学习的一个分支
B.
深度学习与机器学习是互相包含的关系
C. 深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D. 以上都不对
A. 具备计算能力的神经元与上下两层相连
B. 其输入节点具备计算能力
C. 同一层神经元相互连接
D. 层间信息只沿个方向传递
