A、GBDT 算法比随机森林容易欠拟合
B、随机森林是并行计算的，而 GBDT 不能
C、GBDT 算法比随机森林容易过拟合
D、GBDT 与随机森林都是建立在 CART 树的基础之上的
答案：C
A、GBDT 算法比随机森林容易欠拟合
B、随机森林是并行计算的，而 GBDT 不能
C、GBDT 算法比随机森林容易过拟合
D、GBDT 与随机森林都是建立在 CART 树的基础之上的
答案：C
A. GMM
B. Xgboost
C. 聚类
D. 关联规则
解析：Xgboost属于集成学习算法中的Boosting算法类别，
A. 过拟合
B. 可能过拟合可能欠拟合
C. 刚好拟合
D. 欠拟合
A. 人工程序
B. 神经网络
C. 训练算法
D. 历史数据
A. 梯度大小
B. 梯度方向
C. 学习率
D. 使用样本数
A. 召回率
B. 混淆矩阵
C. 均方误差
D. 准确率
A. 深度学习是机器学习的一个分支
B.
深度学习与机器学习是互相包含的关系
C. 深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D. 以上都不对
A. 具备计算能力的神经元与上下两层相连
B. 其输入节点具备计算能力
C. 同一层神经元相互连接
D. 层间信息只沿个方向传递
A. Relu 函数
B. Sigmoid 函数
C. tanh 函数
D. Softsign 函数
A. L1 正则化可以做特征选择
B. L1 和 L2 正则化均可做特征选择
C. L2 正则化可以做特征选择
D. L1 和 L2 正则化均不可做特征选择
A. 递归函数必须有基例
B.
递归函数的基例不再进行递归
C.
每个递归函数都只能有一个基例
D.
递归函数的基例决定递归的深度
