A、深度学习是机器学习的一个分支
B、
深度学习与机器学习是互相包含的关系
C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D、以上都不对
答案：A
A、深度学习是机器学习的一个分支
B、
深度学习与机器学习是互相包含的关系
C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D、以上都不对
答案：A
A. OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式,只有后者有与用户的交互性
B. 由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别
C. 基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合
D. OLAM服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令,在元数据的知道下,对超级立方体作一定的操作
A. 模型工具
B. 外壳
C. 知识库工具
D. 专用工具
A. 归纳和演绎
B. 归纳和泛化
C. 归纳和特化
D. 演绎和泛化
A. 设备运维
B. 电网调度
C. 客户服务
D. 安全管控
解析：主要应用
A. 人工程序
B. 神经网络
C. 训练算法
D. 历史数据
A. ReLU
B. tanh
C. SIGMOID
D. 以上都不是
A. Boosting
B. Bagging
C. 随机森林
D. reboot
解析：根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是 Boosting
A. 常量
B. 变量
C. 并行性
D. 串行性
解析：见算法解析
A. 属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标
B. 主要成分为级联、相关、归约
C. 无需设置网络层数、隐层神经元数目
D. 训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合
解析：级联相关网络有两个主要成分“级联”和“相关”级联是指建立层次连接的层级结构，在开始训练时，网络只有输入层和输出层，处于最小拓扑结构;随着训练的进行，新的隐层神经元逐渐加入，从而创建起层级结构，当新的隐层神经元加入时，其输入端连接权值是冻结固定的相关是指通过最大化新神经元的输出与网络误差之间的相关性来训练相关的参数
解析：正确
