a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], a[1:5]的输出为 （）。
A. [0,1,2,3]
B. [1,2,3,4]
C. [0,1,2,3,4]
D. [1,2,3,4,5]
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-5ca8-c07f-52a228da6010.html
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（）采用多种乐器的音频数据，可融合多种国家、乐曲风格和乐器音色的特征，创作音乐作品。
A. XLNet
B. GoogleNet
C. MuseNet
D. AlexNet
解析：MuseNet采用多种乐器的音频数据，可融合多种国家、乐曲风格和乐器音色的特征，创作音乐作品。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0a68-c07f-52a228da600d.html
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数据分析分为哪三个基本类型（）
A. 诊断性分析
B. 描述性分析
C. 预测性分析
D. 规范性分析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6007.html
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如果问题存于最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然能够得到该最优解。
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-45c0-c07f-52a228da6003.html
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DNN不是适合处理图像问题是因为“维数灾难”，那么“维数灾难”会带来什么问题呢：
A. 网络结构过于复杂
B. DNN根本不能处理图像问题
C. 内存、计算量巨大、训练困难
D. 神经元数量下降，所以精度下降
解析：“维数灾难”会带来内存、计算量巨大、训练困难等问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da6015.html
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机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习?
A. GMM
B. Xgboost
C. 聚类
D. 关联规则
解析：Xgboost属于集成学习算法中的Boosting算法类别，
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6011.html
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在给定的数据集中，变量的取值是固定集合的是()。
A. 连续变量
B. 顺序变量
C. 数值变量
D. 分类变量
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da600a.html
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人工智能平台架构应包括：（）3部分，这3部分基于国网云提供的基础资源共同构成平台层。
A. 模型库
B. 中间库
C. 样本库
D. 训练运行平台
解析：主要应用
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1d78-c07f-52a228da6006.html
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CNN常见的数据集有（）
A. PASCALVOC
B. MNIST
C. ImageNet
D. CIFAR-10
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da6013.html
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XGBoost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准。使用泰勒展开取得二阶倒数形式， 可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析。
解析：基础知识
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6019.html
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