A、隐层层数增加，模型能力增加
B、Dropout的比例增加，模型能力增加
C、学习率增加，模型能力增加
D、都不正确
答案：A
A、隐层层数增加，模型能力增加
B、Dropout的比例增加，模型能力增加
C、学习率增加，模型能力增加
D、都不正确
答案：A
A. 无偏性
B. 有效性
C. 及时性
D. 一致性
A. 数值平均数
B. 位置平均数
C. 离散系数
D. 线性相关
A. 特征选取
B. 模式相似性测度
C. 分类准则
D. 已知类别的样本质量
A. 累加制
B. 求平均数
C. 投票制
D. 累乘制
A. echo
B. output
C. print
D. console.log
A. 遗传算法
B. 分析学习
C. 归纳学习
D. 贝叶斯学习
A. 置信区间
B. 置信水平
C. 置信概率
D. 临界值
A. 非线性变换和激活变换
B. 线性变换和非线性变换
C. 向量变换和标量变换
D. 化学变换和电变换
解析：人工神经元内部运算包含线性变换和非线性变换两个部分
A. 口袋模型
B. 词袋模型
C. 胶囊模型
D. 增量模型
解析：在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是词袋模型。
