A、添加正则化项
B、降低模型复杂度
C、减少训练数据量
D、使用Dropout
答案:C
解析:应增加训练数据以降低过拟合
A、添加正则化项
B、降低模型复杂度
C、减少训练数据量
D、使用Dropout
答案:C
解析:应增加训练数据以降低过拟合
A. 数据挖掘
B. 数据分析
C. 数据读取
D. 数据整理
解析:无监督学习常常被用于数据挖掘,用于在大量无标签数据中发现些什么。
A. 0
B. 1
C. 2
D. 2.71828
解析:见函数库
A. SVM
B. DBSCAN
C. FP-growth
D. 决策树
解析:见算法解析
A. Boosting
B. Stacking
C. Bagging
D. Marking
A. 专家系统
B. 机器学习
C. 神经网络
D. 模式识别
A. 3
B. 7
C. 5
D. 1