A、特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱
B、特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强
C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱
D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
答案：A
A、特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱
B、特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强
C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱
D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
答案：A
A. 新一代技术平台
B. 新一代信息技术和服务业态
C. 新一代服务业态
D. 新一代信息技术
A. 数字化
B. 量化
C. 去噪声
D. 清洗
解析：图像数字化分为两个步骤：一为取样，二为量化。
A. 基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。
B. 在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。
C. 统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方式。
D. 中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的性能。
A. 正则项
B. 非线性
C. 激活函数
D. 特征变换
解析：xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度
A. 4
B. 4＋2Δx
C. 4＋2(Δx)2
D. 4x
解析：解析：选B.因为Δy＝[2(1＋Δx)2－1]－(2×12－1)＝4Δx＋2(Δx)2，所以ΔyΔx＝4＋2Δx，故选B.
A. 1/2
B. 1/3
C. 2/3
D. 5/6
解析：【分析】
根据正方体骰子共有6个面，通过观察向上一面的点数，即可得到与点数2的差不大于1的概率．
【详解】
∵正方体骰子共6个面，
每个面上的点数分别为1、2、3、4、5、6，
∴与点数2的差不大于1的有1、2、3．
∴与点数2的差不大于1的概率是 ．
故选：A
A. 脱敏数据
B. 数据订阅
C. 知识库
D. 决策支持
解析：产品功能
