A、Boosting
B、Stacking
C、Bagging
D、Marking
答案:D
A、Boosting
B、Stacking
C、Bagging
D、Marking
答案:D
A. 相加关系
B. 相关关系
C. 后面的模型必须建立在前面的模型之上
D. 相互独立
A. 剪枝
B. 特征选取
C. 数据清理
D. 决策树生成
A. SGD
B. BGD
C. MGD
D. MBGD
A. GMM
B. Xgboost
C. 聚类
D. 关联规则
A. 人工程序
B. 神经网络
C. 训练算法
D. 历史数据
A. 召回率
B. 混淆矩阵
C. 均方误差
D. 准确率
A. 自变型
B. 离散型
C. 应变型
D. 连续型
A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B. 批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C. 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D. 全局梯度算法收敛过程比较耗时
A. 不存在一对一的模型结构
B. 反向传播时不考虑时间方向
C. 不存在多对多的模型结构
D. 会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题
A. 样本数目
B. 特征值
C. 超参数
D. 参数