A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B、批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D、全局梯度算法收敛过程比较耗时
答案：C
A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B、批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D、全局梯度算法收敛过程比较耗时
答案：C
解析：x,y=y,x在Python中是合法的.
A. 专家
B. 软件
C. 知识
D. 解决问题
A. 机器学习技术和计算实施技术
B. 计算实施技术和语音识别技术
C. 语音识别技术和机器视觉
D. 机器视觉和机器学习技术
解析：语音识别技术和机器视觉属于感知技术。
解析：可以同时使用
A. 自底向上
B. 贪心策略
C. 自顶向下
D. 以上都是
解析：见算法解析
A. 光学字符识别
B. 文字识别
C. 字符识别
D. 书面识别
解析：OCR是指对文本书面资料（印刷字体、手写字体）的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程，其中文全程是光学字符识别。
A. 当前属性集为空,无法划分
B. 当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分
C. 所有样本在所有属性上取值相同,无法划分
D. 当前结点包含的样本集合为空,不能划分
解析：见算法解析
A. 网格结构
B. 数组结构
C. 序列结构
D. 表格结构
解析：卷积神经网络(convolu-tional neural network，CNN)，是一种专门用来处理具有类似( )的数据的神经网络。
A. 可以和核函数结合
B. 通过调参可以往往可以得到很好的分类效果
C. 训练速度快
D. 泛化能力好
解析：SVM的训练速度不快
