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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化?

A、样本数目

B、特征值

C、超参数

D、参数

答案:D

唐人街探案之秦风
新一代调度技术支持系统以运行控制平台、()两种平台协同为支撑。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9898-c07f-52a228da600e.html
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info = 'abc' info[2] = 'd' 输出结果是什么
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6090-c07f-52a228da600d.html
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1986年,Hinton等人提出了长短期记忆模型(LSTM)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6014.html
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下列关于Python函数调用说法错误的是( )。
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如何从当前系统中卸载一个已装载的文件系统
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EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的(),每次迭代交替进行求期望和求极大化。
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()适合连续特征,它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。
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计算机视觉的模型都是基于卷积神经网络的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da601d.html
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假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。在特定神经元给定任意输入,你会得到输出「-0.0001」。X 可能是以下哪一个激活函数?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da6001.html
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关于字符串下列说法错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7030-c07f-52a228da6000.html
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单选题
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唐人街探案之秦风

我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化?

A、样本数目

B、特征值

C、超参数

D、参数

答案:D

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相关题目
新一代调度技术支持系统以运行控制平台、()两种平台协同为支撑。

A. 云计算平台(调控云)

B. 调度数据网平台

C. 调度管理系统

D. 能量管理系统

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9898-c07f-52a228da600e.html
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info = 'abc' info[2] = 'd' 输出结果是什么

A. TypeError: 'str' object does not support item assignment

B. b

C. c

D. d

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6090-c07f-52a228da600d.html
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1986年,Hinton等人提出了长短期记忆模型(LSTM)。
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下列关于Python函数调用说法错误的是( )。

A. 函数的递归调用必须有一个明确的结束条件

B. 函数的递归调用每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

C. 函数的递归调用效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈)

D. 函数的递归调用由于栈的大小是无限的,所以,递归调用的次数过多,也不会导致栈溢出

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如何从当前系统中卸载一个已装载的文件系统

A. umount

B. dismount

C. mount -u

D. 从 /etc/fstab 中删除这个文件系统项

解析:解析:mount命令用于将文件系统和可移动设备(例如CDRM,DVD,USB闪存驱动器)附加(安装)到目录树中的特定安装点。系统引导时,“ / etc / fstab”文件中所有提及的文件系统将自动挂载;umount命令用于在Linux和其他类似Unix的操作系统上手动卸载(分离)文件系统。系统关闭时,所有已挂载的文件系统都会自动卸载。

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EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的(),每次迭代交替进行求期望和求极大化。

A. 无偏估计

B. 极大似然估计

C. 区间估计

D. 有偏估计

解析:EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的极大似然估计,每次迭代交替进行求期望和求极大化。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6008.html
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()适合连续特征,它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。

A. GaussianNB

B. BernoulliNB

C. MultinomialNB

D. BaseDiscreteNB

解析:GaussianNB 适合连续特征,它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da600b.html
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计算机视觉的模型都是基于卷积神经网络的

解析:也有纯基于transformer的模型

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假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。在特定神经元给定任意输入,你会得到输出「-0.0001」。X 可能是以下哪一个激活函数?

A. ReLU

B. tanh

C. SIGMOID

D. 以上都不是

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关于字符串下列说法错误的是

A. 字符应该视为长度为 1 的字符串

B. 字符串以\0 标志字符串的结束

C. 既可以用单引号,也可以用双引号创建字符串

D. 在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符

解析:见函数库

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