损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:

A. 提出候选框生成网络，取代了SelectiveSearch

B. 在RPN与最终输出的两个阶段，将分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化

C. 采用ROIpooling层，加速特征提取过程

D. 将CNN提取到的特征送入SVM进行分类

A. 决策树

B. arima模型

C. holt-winter模型

D. k-means模型

A. fit

B. transform

C. predict

D. fit_transform

A. RBF网络

B. RIO网络

C. ART网络

D. SQM网络

A. 根节点

B. 叶节点

C. 父节点

D. 子节点

A. C4.5

B. kNN分类

C. Adaboost

D. k-means