A、LSTM
B、卷积神经网络
C、循环神经网络
D、GRU
答案：B
A、LSTM
B、卷积神经网络
C、循环神经网络
D、GRU
答案：B
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
A. 模拟图像
B. 数字图像
C. 黑白图像
D. 彩色图像
A. 列表
B. 数组
C. 字典
A. 支撑多维度的
数据分析方式
B. 基于知识之上的
故障快速准确研判恢复
C. 基于知识之上广域的
影响和风险分析
D. 持续的数据积累沉淀知识转化价值
解析：主要应用
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. 朴素贝叶斯
D. 深度残差网络
解析：LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种循环神经网络。
A. model.eval()可以在模型训练阶段使用
B. model.eval()只能在模型测试阶段使用
C. model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用
D. model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
解析：在pytorch中，model.eval在模型验证、模型测试阶段都可以使用
A. a[1:-1]
B. a*3
C. a[2] = 4
D. list(a)
A. L1 正则化
B. L2 正则化
C. Dropout
D. 动量优化器
A. 到2035年
B. 到2030年
C. 到2025年
D. 到2020年
解析：我国人工智能三步走战略，其中第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点
解析：如果从结构上划分，智能传感器可以分为集成式、混合式和模块式。
