A、其隐含层只有两层
B、其隐含层只有一层
C、其网络中使用的是 Sigmoid 激活函数
D、其网络中使用的是 Relu 激活函数
答案：B
A、其隐含层只有两层
B、其隐含层只有一层
C、其网络中使用的是 Sigmoid 激活函数
D、其网络中使用的是 Relu 激活函数
答案：B
A. 使图像亮度平缓渐变；
B. 减小突变梯度；
C. 改善图像质量；
D. 突出图像的窄小区域
解析：见算法解析
A. break
B. continues
C. continue
D. pass
解析：break是打破最近层的循环，continue是略过本次循环下的东西跳到循环开头。
A. 平滑处理
B. 标准化
C. 特征构造
D. 去除虚假数据
A. DNN
B. CNN
C. RNN
D. Tanh
解析：卷积神经网络的英文缩写是CNN
A. 10
B. 5
C. 3
D. 1
解析：错误
A. A是对角阵
B. A有n个互不相同的特征向量
C. A有n个线性无关的特征向量
D. A有n个互不相同的特征值
A. sklearn
B. xgboost
C. lightgbm
D. numpy
解析：见算法解析
解析：在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device(＇GPU:0＇)
A. 0<=x<100
B. i=j==0
C. (char)(65+3)
D. x+1=x+1
