A、反向传播只能在前馈神经网络中运用
B、反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重
C、反向传播会经过激活函数
D、反向传播指的是误差通过网络反向传播
答案:A
A、反向传播只能在前馈神经网络中运用
B、反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重
C、反向传播会经过激活函数
D、反向传播指的是误差通过网络反向传播
答案:A
解析:正确
A. 与坐标轴平行
B. 与坐标轴垂直
C. 与坐标轴重合
D. 过坐标原点
解析:见算法解析
A. 可理解性可记忆性可体验性
B. 可接受性可记忆性可体验性
C. 可接受性可记忆性可呈现性
D. 可理解性可记忆性可呈线性
A. 出现人脸遮挡
B. 人脸角度变化大
C. 需要检测分辨率很小的人脸
D. 需要检测不同性别的人脸
A. 连接主义
B. 逻辑学派
C. 生理学派
D. 符号主义
解析:见算法解析
A. 机器学习
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 自然语言处理
A. 支持向量机
B. 神经网络
C. 数据可视化
D. 数据挖掘
A. 学习率太小,更新速度慢
B. 学习率过大,可能跨过最优解
C. 学习率也是有网络学习而来
D. 学习率可在网络训练过程中更改
解析:CNN网络设计中,学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用,关于学习率的说法,错误的是学习率也是有网络学习而来
A. fit
B. transform
C. predict
D. fit_transform
解析:见算法解析