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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

A、感知器

B、循环神经网络

C、卷积神经网络

D、全连接神经网络

答案：C

唐人街探案之秦风

循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了

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计算机视觉的典型应用场景包括：（）。

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max（│x1│，│x2│，…，│xn│）是什么范数

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图像数字化需要经过的步骤包括（）

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通用问题求解器需要寻找全局最优解()

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BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了（）和（）两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。

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在目标检测中，Regionproposallayer算法能产生候选框

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反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量并且考虑存储的开销。

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据WardMO（2010）的研究，超过（）的人脑功能用于视觉信息的处理，视觉信息的处理是人脑的最主要功能之一

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PyTorch框架算法模型配置文件应为（）格式。

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唐人街探案之秦风

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单选题

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唐人街探案之秦风

对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

A、感知器

B、循环神经网络

C、卷积神经网络

D、全连接神经网络

答案：C

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唐人街探案之秦风

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循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了

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计算机视觉的典型应用场景包括：（）。

A. 图像分类

B. 图像分割

C. 目标检测

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max（│x1│，│x2│，…，│xn│）是什么范数

A. 1-范数

B. 2-范数

C. ∞-范数

D. 矩阵范数

点击查看答案

图像数字化需要经过的步骤包括（）

A. 采样

B. 裁剪

C. 量化

D. 旋转

解析：见算法解析

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通用问题求解器需要寻找全局最优解()

解析：错误

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BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了（）和（）两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。

A. MaskedLM

B. MaskedML

C. NextSentencePrediction

D. PreSentencePrediction

解析：见算法解析

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在目标检测中，Regionproposallayer算法能产生候选框

解析：正确

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反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量并且考虑存储的开销。

解析：反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量而不考虑存储的开销。

点击查看答案

据WardMO（2010）的研究，超过（）的人脑功能用于视觉信息的处理，视觉信息的处理是人脑的最主要功能之一

A. 0.45

B. 0.55

C. 0.5

D. 0.75

点击查看答案

PyTorch框架算法模型配置文件应为（）格式。

A. prototxt

B. py

C. config

D. params

解析：主要应用

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