A、语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。
B、可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括：智能键盘 、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。
C、比较经典的方法基于 n-grams。
D、不可使用平滑处理不可见的 n-grams。
答案：D
A、语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。
B、可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括：智能键盘 、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。
C、比较经典的方法基于 n-grams。
D、不可使用平滑处理不可见的 n-grams。
答案：D
A. 数据形状变换
B. 模型筛选
C. 数据集划分
D. 数据归一化处理
解析：基础概念
A. None
C. undefined
D. 0
A. np.sqrt()
B. np.size()
C. np.identity()
D. np.sum()
A. while
B. except
C. do
D. pass
解析：do不属于python保留字
A. fastText
B. word2vec
C. BERT
D. CNN
解析：见算法解析
A. 最小损失函数
B. 最大化收益
C. 局部最优解
D. 全局最优解
解析：见算法解析
A. k近邻算法
B. 随机森林
C. 神经网络
D. 都不属于
A. 防止过拟合
B. 减小误差
C. 增加网络复杂度
解析：dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。
