A、框架表示法
B、产生式表示法
C、语义网络表示法
D、形象描写表示法
答案：D
A、框架表示法
B、产生式表示法
C、语义网络表示法
D、形象描写表示法
答案：D
A. 缺失值
B. 噪声
C. 错误
D. 虚假数据
A. 同质集成
B. 异质集成
C. 本质集成
D. 泛化集成
解析：若个体学习器都属于同一类别，例如都是决策树或都是神经网络，则称该集成为同质的（homogeneous）;若个体学习器包含多种类型的学习算法，例如既有决策树又有神经网络，则称该集成为异质的（heterogenous）。
A. 指纹识别
B. 人脸识别
C. 虹膜识别
D. 声纹识别
A. 顺序模型
B. 循环模型
C. 分析模型
D. 挖掘模型
解析：计算机视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题。
解析：深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。研究深度学习的动机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本等。正确
A. 输入门
B. 记忆门
C. 忘记门
D. 输出门
解析：长短期记忆LSTM 具有与循环神经网络相似的控制流，两者的区别在于LSTM中增加了 忘记门导致单元内的处理过程不同。
A. ①②
B. ②③④
C. ①②④
D. ①②③④
