A、广度优先搜索
B、深度优先搜索
C、有界深度优先搜索
D、启发式搜索
答案：A
解析：广度优先搜索会根据离起点的距离，按照从近到远的顺序对各节点进行搜索。而深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条路径。广度优先搜索可以找出节点的最短路径，即可以解决最短路径问题。有界深度优先搜索为了解决深度有限搜索误入无穷分支，定出一个深度界限，在找寻达到这一深度界限而且还没有找到目标时，即返回重找。启发式搜索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的，可以消除组合爆炸，并得到令人能接受的解(通常并不一定是最佳解)。所以如果存在最优解，广度优先搜索必然可以得到最优解，答案选A
A、广度优先搜索
B、深度优先搜索
C、有界深度优先搜索
D、启发式搜索
答案：A
解析：广度优先搜索会根据离起点的距离，按照从近到远的顺序对各节点进行搜索。而深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条路径。广度优先搜索可以找出节点的最短路径，即可以解决最短路径问题。有界深度优先搜索为了解决深度有限搜索误入无穷分支，定出一个深度界限，在找寻达到这一深度界限而且还没有找到目标时，即返回重找。启发式搜索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的，可以消除组合爆炸，并得到令人能接受的解(通常并不一定是最佳解)。所以如果存在最优解，广度优先搜索必然可以得到最优解，答案选A
解析：产生式的基本形式是P->Q
解析：处理大文件一定要注意内存管理
A. 序列化
B. 剪枝
C. 去重
D. 重组
解析：见算法解析
A. 变量不必事先声明
B. 变量无须先创建和赋值而直接使用
C. 变量无须指定类型
D. 可以使用del释放资源
A. 25%
B. 45.5%
C. 1.25%
D. 36.2%
解析：设A1，A2，A3分别表示产品有甲、乙、丙车间生产，B表示产品为次品。P（A1）=0.25，P（A2）=0.35，P（A3）=0.4，P（B|A1）=0.05，P（B|A2）=0.04，P（B|A3）=0.02，
P（A1|B）=P（A1）P（B|A1）/[P（A1）P（B|A1）+P（A2）P（B|A2）+P（A3）P（B|A3）]=0.25*0.05/（0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02）=0.362
A. 标准差
B. 方差
C. 偏差
D. 平方差
解析：过拟合会出现高方差问题
A. 指数平滑模型
B. 自回归模型
C. 移动平均模型
D. 差分自回归移动平均模型
A. python无法处理json文件
B. pandas可以直接读取json文件
C. pandas无法解析json文件
D. pandas可以解析json文件
