A、决策树模型
B、kNN分类
C、Adaboost
D、k-means
答案：C
解析：Adaboost属于集成学习
A、决策树模型
B、kNN分类
C、Adaboost
D、k-means
答案：C
解析：Adaboost属于集成学习
A. 随机碰撞式搜索
B. 精确碰撞式搜索
C. 不完全式搜索
D. 完全式搜索
A. 计算简单
B. 非线性
C. 具有饱和区
D. 几乎处处可微
解析：Geoffrey Hinton，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”，他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授
A. 重复数据
B. 虚假数据
C. 错误数据
D. 异常数据
A. x in range(6)
B. 3=a
C. e>5 and 4==f
D. (x-6)>5
A. 分布式计算
B. 边缘计算
C. 密集计算
D. 可信计算
解析：在技术层面，人工智能正在从云计算向边缘计算延伸，未来将形成云计算与边缘计算协同发展的态势，为人工智能提供更强大的基础设施。
A. （1）按小时负荷预测（2）日负荷预测（3）周负荷预测（4）月负荷预测
B. (1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）年负荷预测
C. (1）超短期负荷预测（2）短期负荷预测（3）中期负荷预测（4）长期负荷预测
D. （1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）季负荷预测
解析：负荷预测分为短期、超短期、中期、长期负荷预测四类。
A. 表示能力
B. 泛化能力
C. 算法收敛性
D. 推理能力
解析：主要应用
