A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C、多重共线性会使得参数估计值方差减小
D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
答案：B
解析：线性回归基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C、多重共线性会使得参数估计值方差减小
D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
答案：B
解析：线性回归基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
A. 符号主义
B. 联结主义
C. 行为主义
D. 仿生主义
解析：时间序列负荷预测通常采用LSTM算法
A. 多分枝结构
B. 残差连接
C. Batch Normalization
D. Sigmoid激活函数
A. 专业、通用
B. 静态、动态
C. 单一、多样
D. 简单、复杂
解析：类脑计算系统从“专业”向“通用”逐步演进
A. 自动化
B. 智能化
C. 高效化
D. 精准化
解析：基础概念
解析：神经网络中的注意力机制受到人类视觉中注意力的启发，即人类视觉注意力能够聚焦到图像的特定区域，并在这个区域有非常高的分辨率，而在其它区域有较低的分辨率。
A. 达到一定的迭代次数
B. 适应度函数达到一定的要求
C. 达到一定的变异次数
D. 达到一定的交叉次数
A. 深度学习
B. 人工智能
C. 机器学习
D. 神经网络
解析：习近平总书记多次作出重要指示，强调“要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能”。
