随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失

A. 逻辑

B. 数据

C. 算力

D. 算法

A. 模型训练

B. 特征选择

C. 分析定位任务

D. 特征提取

A. 同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高

B. 同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低

C. 同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低

D. 同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高

A. 数据预处理

B. 特征工程

C. 算法调用

D. 参数调优

A. 大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高

B. “如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一

C. 数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求

D. 数据价值与数据量之间存在线性关系

A. —组对象所具有的相似性质

B. —个对象具有另一个对象的性质

C. 各对象之间的共同性质

D. 类之间共享属性和操作的机制

A. 神经计算

B. 进化计算

C. 模糊计算

D. 数字计算

A. 从文本中提取特征

B. 测量特征相似度

C. 为学习模型的向量空间编程特征

D. 以上都是